Alexsandro Brum
CEO na KIE-TEC, diretor de Alian�as da Datakie, Equity Investor pela EqSeed e associado da Assespro-PR/Acate
A Intelig�ncia Artificial (IA) representa um passo importante na evolu��o da tecnologia. E a jornada tem hist�ria: a procura por ela come�ou desde que o matem�tico e decifrador brit�nico Alan Turing vislumbrou um caminho claro em seu inovador artigo “Computer Machinery and Intelligence”.
A maior parte da IA que vemos hoje � intelig�ncia artificial estreita (ANI), ou seja, � aquela que pode executar uma tarefa estritamente definida. Se forem consideradas as tecnologias baseadas em casa, como a Siri da Apple e a Alexa da Amazon, � evidente que esses sistemas podem processar comandos humanos b�sicos e perguntas. Isso pode ser feito usando a programa��o neurolingu�stica e, em seguida, com a gera��o autom�tica de texto para fornecer respostas diretas ou executar comandos, como acender e apagar as luzes. Por�m, essa tecnologia n�o pode pensar ou raciocinar por si mesma, nem pode ter uma intelig�ncia para conversar com um hom�logo humano.
Por outro lado, a IA forte, que pode executar pensamentos inteligentes, tarefas e melhorar a si mesmo, n�o � algo t�o futur�stico assim. Essas tarefas v�o desde aprender, planejar e comunicar-se bem em linguagem natural at� fazer piadas e se reprogramar.
Um relat�rio de 2018 do Future of Humanity Institute de Oxford aponta “uma chance de 50% de a IA superar os humanos em todas as tarefas em 45 anos e de automatizar todos os trabalhos humanos em 120 anos”. Todavia, a IA trar�, tamb�m, muitas oportunidades para a cria��o de novos empregos.
Como muitos especialistas apontaram, um dos grandes valores da IA � o seu potencial para acabar com a necessidade de fazer tarefas tediosas e repetitivas. O McKinsey Global Institute estima que, apenas no setor manufatureiro, as tecnologias emergentes que usam IAM (gerenciamento de identidade e acesso) at� 2025 adicionar�o at� US$ 3,7 trilh�es em valor. A PwC calcula “que a IA poder� contribuir com at� US$ 15,7 trilh�es para a economia global em 2030, mais do que a produ��o atual da China e da �ndia juntas”, e � prov�vel que US$ 9,1 trilh�es venham de efeitos colaterais do consumo.
A IA avan�ou significativamente nos �ltimos anos devido a uma s�rie de fatores, come�ando com um aumento exponencial na computa��o dispon�vel. Um modelo de IA que antes levava semanas para ser treinado, agora leva dias, ou mesmo horas. Com ela, se melhora a efici�ncia e a precis�o dos processos, al�m de automatizar tarefas e aumentar a produtividade. A intelig�ncia artificial est� avan�ando rapidamente para, em muito breve, estar em tudo. E � s� o come�o.