O pr�mio vai distribuir cerca de R$ 2.625.050 para 24 projetos de pesquisa do Brasil, Argentina, Chile, M�xico, Peru e Uruguai. Mais da metade dos estudos escolhidos s�o brasileiros, ao todo, somam 14 pesquisas.
Um dos destaques desta edi��o � a pesquisa "Deep Learning em espectroscopia molecular salivar: um teste sustent�vel, r�pido e n�o invasivo para o diagn�stico de COVID-19", desenvolvida pelo aluno de mestrado An�sio Santos e seu professor orientador, Murillo Carneiro, ambos da Universidade Federal de Uberl�ndia (UFU).
Para Murilo, o pr�mio � um reconhecimento de todo o esfor�o no trabalho. "� uma iniciativa fant�stica do Google, de promover a ci�ncia. S�o alunos de mestrado e doutorado, junto aos orientadores, que participam. Isso traz uma motiva��o extra para n�s, ficamos muito felizes e prestigiados", diz.
Segundo o orientador, o principal objetivo desta pesquisa � o desenvolvimento de solu��es computacionais eficientes para o diagn�stico da COVID-19, a partir do aprendizado de representa��es de espectros infravermelhos de amostras de saliva.
"Nosso trabalho � sobre o diagn�stico molecular da COVID-19. Em nosso projeto, o pr�prio paciente pode coletar a amostra da saliva, evitando a exposi��o de profissionais da sa�de, por exemplo, com a coleta por swab (cotonete)", explica.
"Essa amostra � colocada nos equipamentos com infravermelhos e o processamento desse equipamento gera um sinal para n�s, da intensidade de absor��o das mol�culas de saliva. Ent�o, analisamos o sinal desse espectro e conseguimos identificar o padr�o de um paciente com COVID e outro que n�o tenha a doen�a. Essa parte de discriminar os espectros � a nossa atua��o no projeto, que � bem grande e tem v�rias �reas de pesquisa".
Premia��o
O programa de bolsas e pesquisa LARA foi criado em 2013 e, neste ano, os alunos de doutorado receber�o bolsas mensais no valor de R$ 6,3 mil (US$ 1,2 mil), enquanto seus orientadores receber�o o valor mensal de R$ 3,9 mil (US$ 750).
J� os alunos de mestrado receber�o bolsas mensais no valor de R$ 3,9 mil (US$ 750), enquanto seus orientadores receber�o por m�s bolsas no valor de R$ 3,5 mil (US$ 675).
Veja a lista dos 14 projetos escolhidos no Brasil:
- Deep Learning em espectroscopia molecular salivar: um teste sustent�vel, r�pido e n�o invasivo para o diagn�stico de COVID-19 - Murillo Carneiro e An�sio Santos (UFU)
- Compartilhamento de Conte�do T�xico em Plataformas de M�dia Social: An�lise Orientada � Rede e Aplica��es Potenciais - Jussara Almeida e Gabriel Nobre (UFMG)
- Estendendo o Papel dos Clusters de Palavras Sem�nticas em Tarefas de Processamento de Linguagem Natural - Marcos Gon�alves e Felipe Viegas (UFMG)
- Efici�ncia de CPU escal�vel e alta para cargas de trabalho de datacenter sens�veis � lat�ncia - Marcos Augusto Vieira e Jean Henrique Ferreira (UFMG)
- Uma estrutura robusta e explic�vel baseada em QIF para avaliar os riscos de privacidade de grandes dados - Mario Alvim e Gabriel Henrique Nunes (UFMG)
- Aprendendo a combinar imagens de objetos deform�veis - Erickson Nascimento e Guilherme Potje (UFMG)
- Classifica��o autom�tica e interpret�vel do eletrocardiograma de 12 deriva��es - Wagner Meira J�nior e Derick Matheus Oliveira (UFMG)
- Aplica��o baseada no estudo rand�mico de met�stases cerebrais em pacientes com c�ncer de pulm�o para a predi��o de biomarcadores, e a melhora de fatores progn�sticos - Andr� Fujita e Vinicius de Carvalho (USP)
- An�lise de vasos sangu�neos al�m da segmenta��o: desenvolvimento de abordagens flex�veis e explic�veis para caracterizar a morfologia da vasculariza��o - Cesar Comin e Vinicius de Carvalho (UFSCAR)
- Combatendo a doen�a de Alzheimer por meio de intelig�ncia artificial explic�vel - Anderson Rocha e Fl�via Azevedo (Unicamp)
- A busca pela generaliza��o em pequenos conjuntos de dados m�dicos - Sandra �vila e Levi Chaves (Unicamp)
- Um refor�o na detec��o de mudan�as ambientais para vigiar as florestas e apoiar a��es sustent�veis - Ricardo Rios e Brenno Alencar (UFBA)
- BioAutoML: Engenharia automatizada de recursos para classifica��o de sequ�ncias biol�gicas - Andr� Carlos Ferreira e Robson Bonidia (USP)
- Detec��o autom�tica de falsifica��es de imagens cient�ficas - Anderson Rocha e Jo�o Cardenuto (Unicamp)
Os alunos contemplados com a bolsa tamb�m poder�o se candidatar ao "Programa de Pesquisa do Google para Alunos", o qual possibilitar� uma colabora��o direta e uma temporada de est�gio com pesquisadores do Google em escrit�rios na Am�rica do Norte.
*Estagi�ria sob supervis�o do subeditor Jo�o Renato Faria