3 �reas em que a intelig�ncia artificial j� est� melhorando nossas vidas

O que a intelig�ncia artificial gera de fasc�nio, gera tamb�m de medo.

Para Daniela Rus, que trabalha com essa tecnologia, o veredito depende de n�s, humanos.

"� uma ferramenta que n�o � inerentemente boa ou ruim, � o que se decide fazer com ela. Como qualquer outra — como uma faca, o fogo —, ela pode ser usada de diferentes maneiras, e precisamos garantir que seja usada por raz�es positivas", diz Rus, professora de engenharia el�trica e ci�ncia da computa��o no Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT), nos Estados Unidos, al�m de diretora do Laborat�rio de Ci�ncia da Computa��o e Intelig�ncia Artificial (CSAIL).

"Quanto mais pessoas participam da intelig�ncia artificial, mais ela se democratiza, mais pode florescer."

Rus reconhece que a comunidade que pesquisa a intelig�ncia artificial "n�o entende todos os aspectos da tecnologia, mas est� trabalhando muito para obter uma compreens�o mais profunda e aprender sobre seus poss�veis usos e obst�culos".

E afirma que h� muitos que se dedicam ao desenvolvimento de ferramentas contra a desinforma��o e contra outras coisas que "podem dar errado com a intelig�ncia artificial".

Rus se sente otimista.

“(A intelig�ncia artificial) pode nos capacitar de v�rias maneiras: pode melhorar nossa mem�ria, velocidade de c�lculo, capacidade de previs�o, pode nos ajudar a julgar situa��es para tomarmos melhores decis�es”.

A seguir, Daniela Rus e outra entusiasta da tecnologia, a engenheira Mihaela van der Schaar, apontam como a intelig�ncia artificial j� est� afetando nossas vidas positivamente — da sa�de ao transporte.

"H� muito debate sobre como a intelig�ncia artificial (IA) pode substituir os humanos, mas estou muito interessada em construir uma IA que n�o substitua os humanos, mas que possa nos tornar, independentemente da idade, mais inteligentes. Uma IA para o empoderamento humano", aponta Mihaela van der Schaar, professora de intelig�ncia artificial e medicina da Universidade de Cambridge, na Inglaterra.

1. Diagn�stico e tratamento de doen�as

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O aprendizado autom�tico (machine learning), que � um subcampo da intelig�ncia artificial, consiste no uso de v�rias fontes de dados para mapear padr�es complexos.

"Isso � importante, por exemplo, para que a medicina personalizada permita o diagn�stico precoce de doen�as", explica Mihaela van der Schaar, que dirige um laborat�rio com seu sobrenome na Universidade de Cambridge.

Ela aponta que o aprendizado autom�tico tem sido usado para analisar imagens, descobrir padr�es e, assim, diagnosticar o c�ncer, por exemplo.

Mas a tecnologia pode ser usada muito antes da necessidade de um diagn�stico.

"O aprendizado autom�tico � muito bom para identificar fatores de risco", diz a cientista.

E � �til tamb�m depois, no tratamento de diversas doen�as.

"A intelig�ncia artificial pode nos ajudar a aprender n�o apenas com diferentes pacientes, mas com diferentes respostas a v�rios medicamentos."

"Fazer isso mentalmente � muito dif�cil para os m�dicos. Mesmo m�dicos muito inteligentes n�o conseguem integrar fontes de dados t�o diversas, al�m de n�o terem nas m�os informa��es suficientes."

A m�dica afirma que, em um trabalho conjunto com colegas dos Estados Unidos, Reino Unido e Pa�ses Baixos, eles perceberam que a intelig�ncia artificial pode identificar at� 24 horas antes dos m�dicos que um paciente precisar� ser internado em uma unidade de terapia intensiva (UTI).

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Outro exemplo do uso dessa tecnologia na medicina � o de Jean Tyler, de 75 anos. Ela participou de um estudo chamado Colo-Detect, no Reino Unido, que usa a intelig�ncia artificial para detectar o c�ncer de intestino.

A tecnologia marca uma caixa verde na tela quando descobre �reas que podem ser motivo de preocupa��o para o especialista que realiza a colonoscopia.

S�o �reas que "muitas vezes o olho humano pode perder", segundo representantes da Universidade de Newcastle, uma das institui��es envolvidas no projeto.

A intelig�ncia artificial detectou na colonoscopia de Tyler v�rios p�lipos e uma �rea com c�ncer. Ap�s passar por uma cirurgia, a idosa teve remiss�o da doen�a.

2. Encontrar rotas e nichos de mercado

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"Se voc� usa Waze, Google Maps ou qualquer outro aplicativo de navega��o, j� est� usando intelig�ncia artificial, porque todas as estat�sticas e previs�es para se deslocar de um lugar para outro usam essa tecnologia", diz a engenheira Daniela Rus.

O Google se tornou uma das empresas que mais utiliza esta ferramenta.

Seja de carro ou a p�, o Google Maps ajuda os usu�rios a encontrar um determinado lugar "gra�as a um sistema que aprendeu a ler nomes de ruas e endere�os de mais de 1 bilh�o de imagens do Street View", explica a empresa em seu blog.

Al�m do transporte, a intelig�ncia artificial est� nos ajudando em �reas do mercado de trabalho, explica Rus.

"Com intelig�ncia artificial, podemos obter estat�sticas sobre o que os clientes est�o dizendo nas m�dias sociais, sobre o que precisam e tamb�m sobre o que � necess�rio na cadeia de suprimentos."

Com uma melhor compreens�o sobre os consumidores, � poss�vel oferecer servi�os mais personalizados, defende. Al�m disso, Rus aponta que essa distribui��o de tarefas para as m�quinas n�o despreza as capacidades humanas.

"Com a rob�tica da intelig�ncia artificial e as tecnologias de aprendizado autom�tico, podemos delegar algumas tarefas rotineiras para as m�quinas. Isso realmente aumenta nossa efici�ncia e produtividade, al�m de nos permitir focar em aspectos mais cognitivos, como o pensamento cr�tico e a criatividade."

3. Idiomas

Se voc� j� usou o Google Tradutor, tamb�m j� usou a intelig�ncia artificial. A ferramenta foi treinada com conte�do tirado da pr�pria internet e consegue fazer o reconhecimento visual de caracteres.

Rus explica que as tecnologias de tradu��o fazem parte do que � conhecido como o processamento de linguagem natural ou modelos de linguagem extensivos.

Esse tipo de tecnologia abarca "uma grande quantidade de dados" — em texto ou n�o.

Para nos ajudar a entender melhor como ela funciona, a especialista nos convida a pensar em imagens.

Se voc� deseja ter um sistema de intelig�ncia artificial que reconhe�a automaticamente os objetos ao seu redor, como um celular, uma estante ou uma cadeira, voc� precisa dar � ferramenta muitos exemplos deles.

Com esses exemplos cadastrados — e em diferentes �ngulos —, o modelo de aprendizado autom�tico � treinado para reconhecer esses objetos.

No caso da gera��o e da tradu��o de textos, o que a tecnologia faz � analisar exemplos de textos anteriores e suas maneiras de ordenar as palavras, para depois criar a partir disso novos textos.

"Assim, grandes modelos de linguagem agora nos permitem olhar para sequ�ncias de texto cada vez mais longas, para gerar sequ�ncias cada vez mais complexas."