O pesquisador Ramon Batista de Ara�jo, autor da disserta��o defendida em 2022, esteve presente na 153ª edi��o do podcast ‘Aqui tem ci�ncia’ da R�dio UFMG Educativa, divulgada nesta segunda-feira (29/5) na plataforma Spotify. No �udio, ele enfatiza o papel de estudos para a comunidade: “N�o s�o s� n�meros, s�o vidas perdidas. Ent�o era um problema de sa�de p�blica, a academia tem de ajudar a solucionar esse problema”.
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Os dados da Pol�cia Rodovi�ria Federal e do Certificado de Registro do Ve�culo foram adquiridos por meio do Portal da Transpar�ncia do Governo Federal. Com eles, Ramom ensinou aos algoritmos Apriori, Eclat, FP-Growth e FP-Max a interpretar a causa de acidentes em rela��o �s caracter�sticas dele, como estado da pista, clima, motorista envolvido e ve�culo. � o que Ramon explica ao programa: "Ent�o eu falo para o algoritmo que essas caracter�sticas aqui [,por exemplo,] dia claro, hor�rio de pico, feriado, pista molhada resultam em um acidente pela falta de aten��o do condutor [ou] resultam em um acidente por desgaste da pista, derrapagem."
Para o pesquisador, o FP-Max foi o que apresentou maior precis�o ao relacionar os dados. O estudo est� dispon�vel no portal da UFMG.
Novos padr�es
Com os resultados, novas tend�ncias foram reveladas, diferentes das que Ramom esperava. A t�tulo de exemplo, se um condutor do sexo masculino dirige um ve�culo em um dia que n�o seja feriado, fora do hor�rio de pico, em uma reta, o acidente provavelmente � causado por n�o guardar dist�ncia de seguran�a. Quando um condutor do sexo masculino dirige em um dia que n�o seja feriado, fora do hor�rio de pico, em uma reta, com c�u claro, em plena luz do dia, o acidente tem mais chances de ser causado pela falta de aten��o na condu��o.
*Estagi�rio com supervis�o do subeditor Diogo Finelli