O que a intelig�ncia artificial tem a ver com a preven��o do coronav�rus?

Ao mesmo tempo em que autoridades e entidades m�dicas correm para barrar a propaga��o do novo coronav�rus, apostando em a��es de conscientiza��o, quarentenas, terapias e fomento a pesquisas, pode surgir a quest�o: em um contexto de for�a da tecnologia, como solu��es inovadoras como a intelig�ncia artificial podem ajudar a evitar a infec��o?

Diversas universidades e institutos de pesquisa pelo mundo est�o aplicando os chamados processamento de linguagem natural (PNL) e Machine Learning (ML) para processar grandes quantidades de dados n�o estruturados, em v�rios idiomas, a fim de identificar e rastrear surtos de mais de 100 doen�as diferentes. A an�lise das informa��es capacita especialistas em sa�de a entender os riscos de doen�as infecciosas para tomar atitudes eficazes com rapidez, melhor que despenderem tempo e energia coletando e organizando os dados.

Tudo sobre o coronav�rus - Covid-19: da origem � chegada ao Brasil

De acordo com a gerente geral de Healthcare da DataRobot (empresa l�der em IA e Machine Learning), Colleen Greene, a intelig�ncia artificial consegue prever o n�mero de novos casos potenciais por �rea e quais popula��es podem ser mais afetadas. “A tecnologia pode ser utilizada para alertar viajantes e popula��es vulner�veis para que utilizem m�scaras durante a viagem e adotem outras medidas preventivas”, salienta.


A executiva elucida que tais processos tamb�m podem antecipar o comportamento de propaga��o do coronav�rus, percebendo como ir� se espalhar com base nas condi��es ambientais, no acesso aos cuidados de sa�de e na maneira como ser� transmitido. Os insights obtidos com intelig�ncia artificial podem ajudar a responder muitas d�vidas sobre a natureza do agente patol�gico, propiciando um trabalho mais �gil e eficiente dos �rg�os de sa�de.

As t�cnicas podem ainda identificar padr�es de v�rus semelhantes e detectar atributos que devem ser considerados no desenvolvimento de uma nova vacina, oferecendo aos m�dicos uma probabilidade maior de acertos. “Podemos otimizar a leitura de documentos cl�nicos e estabelecer conex�es com os pacientes que possuem ou n�o o coronav�rus”, explica a representante da DataRobot.


Outra vantagem � que a tecnologia pode identificar rapidamente as op��es de tratamento, correlacionar os melhores resultados e orientar os �rg�os de sa�de no desenvolvimento de diretrizes cl�nicas para conter surtos e atuar preventivamente.

“A intelig�ncia artificial na sa�de � capaz de garantir maior precis�o na coleta de dados dos pacientes e nos diagn�sticos, al�m de otimizar o armazenamento de informa��es e atuar diretamente na preven��o. Certamente � uma tecnologia que poder� auxiliar no controle e preven��o do coronav�rus em todo o mundo”, acrescenta Colleen Greene.