Intelig�ncia artificial evolui: resposta para quest�es de infertilidade

Para alguns, engravidar � dif�cil. Na verdade, de forma mais espec�fica, uma em cada seis pessoas sofre com infertilidade, segundo a Organiza��o Mundial da Sa�de (OMS). Essa condi��o � causada por in�meros fatores, desde o envelhecimento, doen�as e quest�es gen�ticas, al�m de maus h�bitos de vida, segundo o m�dico especialista em Reprodu��o Humana e s�cio do Mater Lab, Rodrigo Rosa.

Al�m dos tratamentos de reprodu��o assistida e toda a orienta��o m�dica, agora � poss�vel comemorar um refor�o de peso na luta contra a infertilidade: a intelig�ncia artificial (IA). "A intelig�ncia artificial na medicina, e mais especificamente na reprodu��o humana, tem avan�ado consideravelmente nos �ltimos anos para ajudar profissionais de sa�de e pacientes na pr�-concep��o, fertilidade e gravidez. O uso dela ser� um verdadeiro ponto de virada, contribuindo para mais gesta��es saud�veis, melhores resultados e partos mais seguros", acrescenta o especialista.

A intelig�ncia artificial tem aplicabilidade em muitos passos da reprodu��o humana. Analisar dados e imagens, ajudar em planos de tratamentos personalizados, monitorar e rastrear a progress�o das terapias e automatizar tarefas como agendamento de consultas e solicita��o de exames, al�m de contribuir para pesquisa cl�nica: s�o apenas alguns dos pontos em que a intelig�ncia artificial se envolve com o ramo de fertilidade. "Mas n�o s� isso. Podemos esperar muito mais, com a sele��o dos embri�es com alto potencial de implanta��o, prever o desenvolvimento posterior do embri�o e aumentar as taxas de gravidez e nascidos vivos, melhorando as taxas de sucesso na fertiliza��o in vitro e insemina��o intrauterina".

Os aplicativos de rastreamento de ovula��o podem contar com a ajuda desse tipo de aprendizado de m�quina. Uma maneira tradicional de acompanhar o per�odo de ovula��o � contar 14 dias para tr�s a partir da data em que voc� espera ter a pr�xima menstrua��o. Mas existem algumas falhas graves neste m�todo. "Embora geralmente se suponha que o ciclo menstrual seja, em m�dia, de 28 dias, muitas mulheres n�o t�m ciclos de 28 dias. Se o ciclo de uma mulher � mais longo ou mais curto, � poss�vel perder o per�odo de ovula��o e diminuir as chances de engravidar. Aplicativos que usam IA para rastrear os ciclos de ovula��o de uma mulher com base nos dados inseridos pelo pr�prio usu�rio podem detectar padr�es �nicos e ajustar as previs�es para encontrar a janela f�rtil", explica o m�dico.

Na m�o dos especialistas, a IA pode beneficiar procedimentos de insemina��o intrauterina (IIU). "Durante esse procedimento, o esperma � colocado no �tero, contornando a vagina e o colo do �tero. Esse pode ser um tratamento �til para homens com disfun��o ejaculat�ria ou er�til ou contagens anormais de esperma. Mas isso tem suas armadilhas. A concep��o n�o � 100% garantida com essas interven��es. Al�m disso, existe o risco de gravidez m�ltipla, resultando em g�meos e trig�meos", diz Rodrigo Rosa. "Carregar gesta��es m�ltiplas aumenta o risco de complica��es, como parto prematuro e defici�ncia permanente. � aqui que a IA pode ajudar. Ela pode usar seus algoritmos para prever a taxa de sucesso da insemina��o com base na forma e fun��o do esperma e ajudar a criar planos de tratamento individualizados para casais inf�rteis", explica.

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A ci�ncia tem se debru�ado para elevar a taxa de sucesso da fertiliza��o in vitro (FIV) e a intelig�ncia artificial tem contribu�do para isso. "Durante o processo de fertiliza��o in vitro, um �vulo � removido dos ov�rios da mulher e fertilizado com esperma em laborat�rio. O �vulo fertilizado � ent�o devolvido ao �tero da mulher para crescer e se desenvolver. Mas a fertiliza��o in vitro n�o � infal�vel. O procedimento � custoso econ�mica e psicologicamente e n�o tem garantia de concep��o. Uma vez que uma mulher completa 35 anos, suas taxas de sucesso com fertiliza��o in vitro diminuem de 21,3% para 17% por ciclo, com a porcentagem diminuindo ainda mais � medida que envelhece", esclarece o especialista.

"Com a IA, � esperado que os m�dicos consigam encontrar a melhor combina��o de esperma para �vulo ou identificar os embri�es com maior probabilidade de resultar em beb�s saud�veis, o que poderia potencialmente aumentar a taxa de sucesso da fertiliza��o in vitro", diz.

Na fertiliza��o in vitro, os m�dicos de fertilidade tomam muitas decis�es que afetam a chance de ter um beb�. "Embora haja uma tonelada de dados dispon�veis que os m�dicos podem usar para tomar essas decis�es, nunca houve uma maneira eficiente de extrair insights acion�veis deles. J� existem softwares usando algoritmos para classificar esses dados e identificar o que foi bem-sucedido para pacientes com condi��es semelhantes e entregar essas descobertas aos m�dicos", conta Rodrigo Rosa.

Dessa forma, a IA tamb�m pode fazer com que o m�dico aproveite o conhecimento de especialistas em fertilidade em todo o pa�s, acessando mais de 40 mil casos anteriores de pacientes e analisando o que funcionou e o que n�o funcionou para esses pacientes. "Usando essas informa��es, o m�dico pode tomar decis�es mais r�pidas e informadas para fornecer um plano de cuidados hiperpersonalizado e oferecer o melhor resultado poss�vel", diz o m�dico.

Outras empresas de software est�o oferecendo aplicativos semelhantes para analisar o crescimento do embri�o. A "an�lise de imagem orientada por IA" pode avaliar instantaneamente a viabilidade do embri�o para prever qual tem a melhor chance de implanta��o.

O futuro da fertilidade � a IA

A IA n�o substituir� os m�dicos, mas desempenhar� um papel significativo no futuro. "Os especialistas concordam que o futuro da melhoria das taxas de infertilidade com IA vir� da capacidade da tecnologia de classificar grandes e complicadas escalas de dados. Isso permitir� resultados mais r�pidos, op��es de tratamento mais personalizadas e um aumento geral nas taxas de fertilidade", explica o especialista.

Ele enfatiza que a capacidade da intelig�ncia artificial de aprender com grandes conjuntos de dados e tra�ar associa��es preditivas que podem ser muito complexas para os humanos modelarem com precis�o � um caminho interessante para a pesquisa neste campo altamente t�cnico. "E a IA tem a oportunidade de reduzir custos e melhorar os resultados para pacientes com infertilidade. A intelig�ncia artificial � a ferramenta mais promissora para revolucionar o tratamento da infertilidade como existe hoje. As melhorias previstas ter�o um impacto importante na evolu��o cont�nua do que � poss�vel hoje", aponta Rodrigo Rosa.