Pulseira smartwatch est� em fase de teste no Hospital Cl�nic de Barcelona, na Espanha
Pela primeira vez, altera��es do humor em pessoas com bipolaridade foram identificadas preliminarmente atrav�s de uma pulseira inteligente. � o que afirmaram pesquisadores do Hospital Cl�nic de Barcelona, durante o 36º Encontro Anual do Col�gio Europeu de Neuropsicofarmacologia (ECNP), que ocorre at� ter�a-feira (10/10), na Espanha.
Investigando as mudan�as de humor
Na pesquisa, o grupo de cientistas recrutou 38 pacientes diagnosticados com o transtorno bipolar e outros 19 indiv�duos saud�veis. Por pelo menos 48 horas, cada participante do experimento utilizou uma pulseira j� dispon�vel no mercado, a Empatica E4, para medir altera��es eletrofisiol�gicas da pele na regi�o do pulso.
Ap�s analisar os resultados, "descobrimos que os pacientes com transtorno bipolar na fase deprimida tinham, em m�dia, uma atividade el�trica da pele significativamente mais baixa do que o resto do grupo bipolar e do que os indiv�duos saud�veis", afirma o pesquisador Diego Hidalgo Mazzei, em nota.

Pulseira identifica altera��es de humor em pessoas bipolares
Diego Hidalgo Mazzei/ECNPAl�m disso, quando um indiv�duo passava do estado man�aco para o depressivo — ou vice-versa —, "isso [tamb�m] era detect�vel por uma mudan�a na atividade el�trica da superf�cie da pele", acrescenta Mazzei.
Por que captar mudan�as no humor?
No momento, os epis�dios de bipolaridade s�o considerados imprevis�veis e a identifica��o desses eventos precocemente depende do reconhecimento dos sinais de alerta por parte do indiv�duo, dos familiares ou do m�dico respons�vel. S� que isso pode ser subjetivo demais.
Por outro lado, reconhecer os padr�es que indicam altera��es de humor pode ser uma grande vantagem na redu��o de danos, j� que tratamentos pontuais e personalizados poder�o ser adotados com maior rapidez. No caso de crises depressivas, uma intervan��o precoce pode reduzir o risco de suic�dio, por exemplo.
Mais testes sobre bipolaridade
Apesar da import�ncia de um dispositivo capaz de indicar altera��es de humor, Mazzei explica que a tecnologia ainda levar� tempo para chegar aos pacientes com bipolaridade. "Este � um estudo observacional explorat�rio", comenta.
"Precisamos analisar uma amostra maior [de pacientes], e usar o aprendizado de m�quina [ machine learning ] para analisar todos os biomarcadores coletados pelos usu�rios para confirmar as descobertas e determinar padr�es que possam indicar um epis�dio espec�fico" de altera��o de humor, complementa o cientista.
Fonte: ECNP e Empatica
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