Como � calculada chance de chuva que servi�os de meteorologia divulgam

Se voc� � daqueles que n�o sai de casa sem antes conferir a previs�o do tempo, certamente j� se perguntou por que a porcentagem de chuva oferecida pela maioria dos servi�os de meteorologia nem sempre corresponde ao que voc� v� pela janela.

"Porque representa as chances de chover na sua cidade", algu�m j� deve ter respondido, quase surpreso com o qu�o b�sica parecia ser a resposta � sua pergunta:

"E as estat�sticas nunca s�o 100% precisas."

Outros, tendo indagado um pouco mais sobre o assunto, podem ter dito que o que o percentual representa � a �rea do territ�rio em que vai chover durante um determinado per�odo de tempo (por exemplo "das 9h �s 12h").

E para colocar mais lenha na fogueira, voc� deve ter visto alguns v�deos do TikTok que explicam que o que a porcentagem reflete � a certeza que os meteorologistas t�m de que vai chover em uma determinada �rea, com base em medi��es de fatores como temperatura, press�o atmosf�rica e velocidade do vento.

Diante de explica��es t�o variadas e distintas para algo que parece ser t�o simples, a BBC News Mundo, servi�o de not�cias em espanhol da BBC, resolveu buscar uma explica��o mais exata para o que aquele n�mero representa — e percebeu que, de certa forma, todo mundo tem raz�o.

Probabilidade de precipita��o

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Para poder estabelecer o que essa porcentagem realmente significa, vamos come�ar revisando a defini��o dada pelo Servi�o Meteorol�gico dos EUA:

"A probabilidade de precipita��o representa simplesmente a probabilidade estat�stica de que haja 0,01 polegadas [0,25 mm] ou mais de precipita��o [seja chuva , neve ou granizo] em uma determinada �rea dentro do per�odo de tempo especificado."

A porcentagem leva em considera��o diferentes fatores para expressar em um valor estat�stico a probabilidade de ocorrer precipita��o em um determinado ponto.

"Vejamos um exemplo do que essa probabilidade significa", diz o servi�o meteorol�gico em sua defini��o.

"Se a previs�o para um determinado distrito diz que h� 40% de probabilidade de chuva para esta tarde, isso significa que h� 40% de chance de chover em algum lugar do distrito entre meio-dia e 18h", acrescenta.

Com base nesta defini��o, quanto mais espec�ficos e precisos forem os dados atmosf�ricos coletados na �rea observada, mais preciso ser� o percentual de probabilidade.

Isso explica por que os dados fornecidos por diferentes servi�os meteorol�gicos variam (embora n�o muito).

Duas medi��es, mesmo resultado

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Para poder fazer uma previs�o, um analista meteorol�gico multiplica dois fatores: a certeza que tem de que um sistema de precipita��o vai se formar ou se aproximar, calculado por meio de medi��es atmosf�ricas, pela extens�o — �rea f�sica — que se espera que tal precipita��o tenha no territ�rio analisado.

A esse resultado, basta mover duas casas decimais, e a probabilidade de precipita��o � obtida.

Isso indica que � poss�vel chegar � mesma porcentagem de precipita��o tendo valores diferentes para cada fator.

Para ver essa ideia na pr�tica, vamos voltar ao nosso exemplo do distrito com 40% de probabilidade de precipita��o: se um analista tivesse 80% de certeza de que vai chover naquele distrito (medindo a velocidade do vento, a temperatura do ar, a umidade , etc.), mas s� espera que o sistema de precipita��o cubra 50% da �rea, ele dir� que h� uma "probabilidade de 40% de chuva" durante esse per�odo de tempo.

Por outro lado, se outro analista estimasse que a precipita��o iria cobrir 100% da �rea analisada, mas s� tivesse 40% de certeza de que essa precipita��o iria atingir o distrito, ele obteria o mesmo resultado: "40% de probabilidade de chuva em qualquer ponto do distrito durante esse per�odo de tempo."

Pequenas varia��es entre os sistemas

Cada meteorologista ter� seus pr�prios modelos de medi��o e coleta de dados para calcular a probabilidade de precipita��o nos locais que analisa — e alguns ser�o mais precisos que outros.

O importante � identificar o qu�o precisos s�o os m�todos de coleta de dados atmosf�ricos que cada servi�o possui na �rea espec�fica em que voc� se encontra, algo que pode ser feito comparando-os e analisando qual deles se adequa melhor � realidade que voc� observa pela janela.

E, claro, n�o se pode esquecer que, por se basear em modelos probabil�sticos, a meteorologia est� longe de ser infal�vel.

Se voc� confiar apenas na previs�o do tempo, � inevit�vel que um dia, por melhor que seja o sistema que voc� usa, voc� saia de casa sem guarda-chuva com base na previs�o do aplicativo — e seja pego na rua por um temporal.