Os problemas dos algoritmos que selecionam candidatos (e tr�s dicas)

Em alguns casos, n�o s�o suas habilidades ou sua experi�ncia que levam voc� a conseguir um emprego em uma disputa com centenas de outros candidatos.

 

As empresas precisam lidar com complexos processos e muitas vezes delegam esse trabalho a sistemas de intelig�ncia artificial que analisam curr�culos. Assim � decidido se voc� � eliminado ou se continua no processo.

 

S�o programas de contrata��o preditiva que aplicam certos crit�rios pr�-determinados de modo autom�tico, de acordo com as caracter�sticas de uma vaga.

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Essas ferramentas, conhecidas como ATS (Applicant Tracking System, ou Sistema de Rastreamento de Candidatos), funcionam sobre uma base de palavras-chave que cada empresa define segundo o perfil buscado, al�m de usar outros mecanismos de elimina��o de candidatos.

 

H� diferentes tipos de ATS, mas de forma geral a opera��o tem um mecanismo bastante semelhante entre eles.

 

"O que est� sendo buscado � uma maior efici�ncia no processamento de dados", disse � BBC Mundo (servi�o em espanhol da BBC) Hong Qu, pesquisador do Instituto Stanford de Intelig�ncia Artificial Centrada no Humano, nos Estados Unidos.

 

Esses sistemas permitem �s empresas economizar tempo e dinheiro. Mas tamb�m podem ser uma desvantagem quando o algoritmo, por suas limita��es, decide eliminar bons candidatos ou quando desenvolve preconceitos baseados na repeti��o de padr�es, afirma Qu.

 

Estes s�o alguns conselhos para vencer os algoritmos:

1) Usar palavras-chave

Os algoritmos buscam palavras-chave relacionadas a categorias como habilidades, experi�ncia, performance e escolaridade e ajustam esses resultados aos requisitos da vaga. Mas a empresa pode pedir que sejam inclu�dos filtros mais espec�ficos.

 

Para usar as palavras-chave, o primeiro passo � comparar o seu curr�culo com a descri��o das especificidades do emprego.

 

O candidato pode, ent�o, incluir no seu curr�culo termos e express�es usadas para descrever a fun��o, fazendo apenas adapta��es ao seu pr�prio perfil.

"Quando incluir palavras-chave no seu curr�culo, tente sempre usar a mesma linguagem que est� na descri��o da vaga buscada", escreveu Liz Guarneros, uma consultora de recrutamento e sele��o.

 

Tamb�m � aconselhado utilizar essas palavras no contexto adequado e n�o coloc�-las apenas para que o software as identifique.

 

"Isso at� pode ajudar com os algoritmos do filtro inicial. Mas n�o vai trabalhar a seu favor na hora de conversar com um recrutador", diz ela.

2) Incluir conquistas como resultados quantific�veis

"� muito importante ser espec�fico", diz Hong Qu.

 

Um exemplo: se voc� � da �rea de tecnologia, escreva os nomes dos softwares que voc� domina em vez de dizer "experi�ncia com an�lise de dados", sem entrar em detalhes.

Especialistas tamb�m recomendam mostrar os resultados conquistados na carreira por meio de exemplos concretos, em vez de citar uma lista de atribui��es em empregos anteriores.

 

Em vez de dizer "respons�vel pela supervis�o da estrat�gia de vendas, conquistando um aumento significativo de vendas", melhor colocar algo na linha de "liderei uma equipe de 10 pessoas com a atribui��o de supervisionar a estrat�gia de vendas, que aumentaram 20% em 6 meses".

 

Para que seu curr�culo tenha um impacto maior na leitura dos algoritmos, � preciso se perguntar o que a empresa est� buscando e como os resultados s�o medidos nesse ambiente.

 

"Investigue qual � a medida de sucesso para essa empresa, descubra quais s�o as m�tricas de sucesso", afirma Qu. Nem todas as companhias avaliam o desempenho no emprego da mesma maneira.

 

Nesse sentido, um bom trabalho de pesquisa � fundamental. � preciso dizer ao algoritmo "o que ele quer escutar". Outro elemento importante � incluir no curr�culo algo que diferencie o candidato dos outros concorrentes.

 

Um bom exerc�cio � imaginar quais caracter�sticas s�o comuns entre os que disputam essa vaga e assim identificar qual pode ser o seu elemento diferenciador.

3) Utilize um formato simples

Muitas pessoas n�o s�o selecionadas em um processo por algo muito simples: a legibilidade do seu curr�culo.

 

Para que o algoritmo n�o elimine voc�, � essencial que o formato do seu CV seja simples e "decifr�vel" pelo sistema.

Em alguns softwares ATS, os curr�culos em formato PDF n�o funcionam.

Evite usar qualquer formato complicado. Quanto mais simples, melhor. Ou seja, � recomend�vel usar o Word.

 

Tente tamb�m n�o montar o curr�culo em duas colunas. Use o formato padr�o para que o programa leia a p�gina "corrida".

 

N�o inclua fotos, gr�ficos ou tabelas. Deixe de lado qualquer estilo criativo ou muito sofisticado. Mesmo que possa ficar "quadrado", melhor optar por um formato minimalista, sem distra��es, f�cil de ler.

 

Utilize t�tulos tradicionais para separar as se��es do curr�culo: "experi�ncia profissional", "escolaridade" etc.

 

Sempre coloque os lugares onde voc� trabalhou em ordem cronol�gica inversa - ou seja, o mais recente em primeiro.

Talento perdido

O estudo "Trabalhadores Ocultos: Talentos Sem Uso", da Escola de Neg�cios da Universidade Harvard, publicado em setembro de 2020, afirma que os algoritmos deixaram de fora de processos de recrutamento milh�es de trabalhadores, alguns dos quais poderiam ser aptos para as vagas.

 

H�, por exemplo, casos de hospitais nos Estados Unidos onde um algoritmo buscava um candidato com habilidade de "programa��o computacional" quando, na realidade, a descri��o da vaga pedia que o profissional inserisse dados do paciente no sistema.

 

Ou o caso de um software que estava atr�s de um perfil com experi�ncia em "aten��o ao cliente" sendo que a companhia queria reparadores de linhas de transmiss�o el�trica.

Outros problemas detectados pela pesquisa mostram que os algoritmos eliminam ou d�o baixas pontua��es a pessoas com lacunas na experi�ncia profissional.

 

Muitas vezes esses espa�os em branco no curr�culo s�o os per�odos de gravidez de uma candidata ou fases de mudan�a de cidades, em que pode levar tempo at� achar um trabalho. S�o circunst�ncias espec�ficas na vida de uma pessoa, interpretadas pelo programa como um "vazio".

 

Desenvolvedores est�o buscando solu��es para quest�es como essas, com uma melhor "calibragem" dos algoritmos.

 

Empresas do setor de tecnologia chegaram a retirar a obrigatoriedade de possuir um t�tulo profissional em alguns postos caso o candidato preenchesse os requisitos buscados na vaga.

O vi�s do algoritmo

Programas podem ser menos enviesados que profissionais humanos porque podem ser configurados para ignorar informa��es como idade, sexo e ra�a.

 

Mas Hong Qu, do Instituto Stanford de Intelig�ncia Artificial Centrada no Humano, diz que "a intelig�ncia artificial tamb�m � enviesada porque os algoritmos s�o treinados para identificar padr�es de sucesso que se repetem com o tempo".

"Os algoritmos amplificam os padr�es do passado e nesse processo podem apresentar preconceitos de ra�a, g�nero ou idade", explica Qu, criador do AI Blindspot, um sistema que ajuda desenvolvedores de software a reconhecer vieses que afetam a tomada de decis�es.

 

Por exemplo, se no passado 90% dos selecionados para um emprego eram brancos, o algoritmo vai repetir esse padr�o, que afetar� a aprendizagem da m�quina.

 

Ou o algoritmo pode aprender por conta pr�pria a priorizar candidatos que frequentaram as mesmas universidades.

 

Apesar dessas dificuldades, os sistemas de intelig�ncia artificial est�o se desenvolvendo de forma veloz para se ajustar ao que querem as empresas.

 

Os especialistas, no entanto, dizem que uma elimina��o no primeiro est�gio do processo n�o significa necessariamente ser um candidato sem qualifica��o. Alguns ajustes no curr�culo podem abrir novas possibilidades.

 

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