A equipe baseou-se em dados de participantes do estudo Diabetes in Sindi Families in Nagpur (Disfin), que analisou a base gen�tica do diabetes tipo 2 e outras caracter�sticas metab�licas em fam�lias de Nagpur, na �ndia, com alto risco de desenvolver a doen�a. Os participantes, com em m�dia 48 anos, forneceram detalhes sobre h�bitos alimentares, os hist�ricos m�dicos pessoais e de familiares e foram submetidos a uma ampla gama de exames de sangue e avalia��es cl�nicas.
Um eletrocardiograma de 12 deriva��es, com dura��o de 10 segundos, foi feito em cada um dos volunt�rios — a maioria, 61%, era mulher. Depois, 100 recursos estruturais e funcionais exclusivos para cada deriva��o foram combinados com 10.461 batimentos card�acos �nicos registrados. Assim, a equipe chegou ao algoritmo preditivo, denominado DiaBeats. Com base na forma e no tamanho dos batimentos card�acos individuais, o algoritmo detecta rapidamente diabetes e pr�-diabetes com uma precis�o geral de 97%, independentemente de fatores influentes, como idade, sexo e dist�rbios metab�licos coexistentes.
Sinais precoces
Segundo os autores, altera��es estruturais e funcionais no sistema cardiovascular ocorrem precocemente — mesmo antes das altera��es indicativas de glicose no sangue —, e elas aparecem em um tra�ado card�aco do eletrocardiograma. O exame, portanto, pode funcionar para a detec��o da doen�a nos est�gios iniciais. "Em teoria, nosso estudo fornece uma alternativa relativamente barata, n�o invasiva e precisa (para os m�todos diagn�sticos atuais) que pode ser usada como um guardi�o para detectar efetivamente diabetes e pr�-diabetes no in�cio de seu curso", afirmam, em nota.
Apesar do resultado promissor, os pesquisadores reconhecem que os participantes do estudo estavam em alto risco de diabetes e outros dist�rbios metab�licos. Portanto, � improv�vel que representem a popula��o em geral. Al�m disso, o algoritmo foi um pouco menos preciso nos participantes que tomavam medicamentos prescritos para diabetes, press�o alta e colesterol alto, entre outras complica��es. "A ado��o desse algoritmo na pr�tica de rotina precisar� de valida��o robusta em conjuntos de dados externos e independentes", pondera o grupo.